และเพื่อนร่วมงานของพวกเขาได้ศึกษาชุดสมการทางเลือกเพื่อปรับปรุงวิธีการของพวกเขา สมการของโครงร่างหนึ่งจะพิจารณาทั้งการเปลี่ยนแปลงของเงาและความต่อเนื่องของเส้นและเงา การรวมกันนี้ใกล้เคียงกับวิธีการที่นักอนุรักษ์กู้คืนภาพวาดมากกว่าการใช้โมเดลโฟลว์ที่อิงตามการไล่ระดับสีเพียงอย่างเดียว
เทคนิคตามโฟลว์มีปัญหาในการสร้างพื้นผิวซ้ำ
เพื่อปกปิดช่องว่างขนาดใหญ่ ดังนั้น นักวิจัยจึงพิจารณารวมแนวทางของพวกเขาเข้ากับวิธีการมาตรฐานในการสังเคราะห์พื้นผิว “อัลกอริธึมในอุดมคติควรจะสามารถสลับไปมาระหว่างพื้นที่พื้นผิวและพื้นที่เรขาคณิตได้โดยอัตโนมัติ และเลือกเทคนิคที่เหมาะสมที่สุดสำหรับแต่ละภูมิภาค” นักวิจัยรายงานในธุรกรรม IEEE บนการประมวลผลภาพ ในเดือนสิงหาคม 2544
Andrea L. Bertozzi แห่ง Duke University ในเมือง Durham รัฐนอร์ทแคโรไลนา ซึ่งทำงานร่วมกับ Sapiro และ Bertalmio ได้แสดงให้เห็นว่าสมการเชิงอนุพันธ์สำหรับการไหลที่ราบรื่นและกำกับทิศทางของความเข้มของภาพที่ทีมของ Sapiro ใช้นั้นสัมพันธ์กับสมการ Navier-Stokes ที่เรียกว่าอย่างไร ใช้สำหรับจำลองการเคลื่อนที่ของอากาศ น้ำ และของเหลวอื่นๆ Bertozzi กล่าวว่า “นี่เป็นการเปิดประตูสู่การนำทฤษฎีพลศาสตร์ของไหลเชิงคำนวณและการปฏิบัติมาใช้ในการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์และการวิเคราะห์ภาพ” Bertozzi กล่าว
วิศวกรและนักฟิสิกส์ได้พัฒนาเทคนิคมากมายสำหรับการแก้สมการ Navier-Stokes
เพื่ออธิบายการไหลของของไหลภายใต้เงื่อนไขต่างๆ ไม่ว่าจะเป็นในอุโมงค์ลมหรือถังเก็บน้ำ (SN: 3/18/95, p. 168) ตอนนี้พวกเขาสามารถคาดหวังที่จะใช้เทคนิคเหล่านี้ในการประมวลผลภาพ การลงสีวิดีโอแบบเฟรมต่อเฟรมเป็นแอปพลิเคชั่นหนึ่งที่เป็นไปได้ Bertozzi แนะนำ
สมการเชิงอนุพันธ์และการไหลก็เริ่มเข้ามามีบทบาทในเทคนิคใหม่ๆ เพื่อเพิ่มความคมชัดของภาพที่พร่ามัวหรือลดจุดที่เกิดจากการส่งภาพดิจิทัลผ่านช่องที่มีสัญญาณรบกวน โทนี่ เอฟ. ชาน นักคณิตศาสตร์ประยุกต์แห่งมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ลอสแอนเจลิส กล่าวว่า การรวมการทาสีเข้าเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการลบภาพเบลอและขจัดจุดรบกวนนั้นเป็นไปได้แล้ว วิธีการดังกล่าวในการฟื้นฟูภาพย้อนกลับไปยังวิธีการที่พัฒนาขึ้นเพื่อจำลองคลื่นกระแทกและอัลกอริทึมสำหรับการติดตามการเคลื่อนไหวของของไหลที่อินเทอร์เฟซ (SN: 4/10/99, p. 232: https://www.sciencenews.org/sn_arc99/4_10_99 /bob1.htm).
สิ่งพิมพ์พยายามดิ้นรนเพื่อให้ได้รูปภาพที่มีความละเอียดเพียงพอที่จะสร้างภาพที่คมชัดบนหน้าเว็บ ซอฟต์แวร์เพื่อเพิ่มความละเอียดของภาพจะมีการใช้งานอย่างกว้างขวาง และเทคนิคการลงสีแบบดิจิทัลเสนอวิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้
ภาพดิจิทัลสามารถถือเป็นตารางสี่เหลี่ยมจัตุรัสที่มีจุดหรือพิกเซล โดยแต่ละจุดจะมีเฉดสีเทาเฉพาะ สมมติว่ารูปภาพแสดงด้วยตารางสี่เหลี่ยมที่มีความกว้าง 64 พิกเซล หากเพิ่มความกว้างและความสูงของภาพเป็นสองเท่า เฉดสีของพิกเซลดั้งเดิมแต่ละพิกเซลจะเต็มพื้นที่ใหญ่ขึ้นสี่เท่า ทำให้ภาพที่ขยายดูขรุขระและเป็นบล็อก Chan แนะนำอัลกอริทึมตามวิธีการกระจายของของเหลวเพื่อทำให้บล็อกเรียบและเพิ่มรายละเอียด ในขณะที่ยังคงรักษาเส้นที่คมชัดและเส้นโค้งเรียบที่ตามองเห็นในภาพที่เล็กกว่า Chan แนะนำ
คำถามที่คล้ายกันเกี่ยวกับการกู้คืนเกิดขึ้นเมื่อภาพดิจิทัลถูกบีบอัดด้วยระบบอิเล็กทรอนิกส์ และข้อมูลพิกเซลสูญหายระหว่างการส่ง เมื่อเร็ว ๆ นี้ Sapiro และเพื่อนร่วมงานของเขาได้คิดค้นเทคนิคในการกู้คืนรูปภาพที่ถูกบีบอัด “เราได้แสดงให้เห็นว่าตราบใดที่คุณลักษณะในภาพไม่สูญหายไปอย่างสมบูรณ์ ก็สามารถสร้างใหม่ได้อย่างน่าพอใจโดยใช้การผสมผสานระหว่างอัลกอริธึมการระบายสีภาพและการสังเคราะห์พื้นผิวที่มีประสิทธิภาพในการคำนวณ” นักวิจัยรายงานในเอกสารที่ส่งไปตีพิมพ์
แนวทางล่าสุดอื่น ๆ ในการลงสีภาพอัตโนมัติเกิดจากการวิจัยการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ สิ่งเหล่านี้ใช้อัลกอริทึมในการตรวจจับลักษณะเฉพาะของภาพ เช่น เส้นและเงา และสร้างชิ้นส่วนที่ดูเหมือนแยกออกจากกันเป็นของโครงสร้างเดียว ด้วยวิธีนี้ จึงเป็นไปได้ที่จะใช้ประโยชน์จากลักษณะของภาพที่มองเห็นได้เพื่อเป็นแนวทางในการทาสี Jianhong Shen นักคณิตศาสตร์แห่งมหาวิทยาลัยมินนิโซตากล่าวว่า “แบบจำลองภาพที่ดีจะนำไปสู่แบบจำลองการระบายสีที่ดี”
ไม่ว่าจะเป็นแบบดิจิทัลหรือแบบแมนนวล การพ่นสีมักเป็นความพยายามที่จะชดเชยข้อมูลที่สูญหายไป ในหลาย ๆ สถานการณ์ อาจมีวิธีแก้ไขหลายวิธีในการเติมเต็มช่องว่างเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือ
ในที่สุดแล้วการตัดสินก็อยู่ที่สายตาของผู้มอง “บอกได้ไหมว่าภาพเปลี่ยนไปตรงไหน” ชานถาม “ถ้าคุณไม่สามารถบอกได้ว่าเราประสบความสำเร็จแล้ว”
Credit : สล็อตเว็บตรง
